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人工智能训练工程师(高级)1

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该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力,满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求,助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化

数字技术应用工程师(高级)D

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熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(高级)V

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

数字技术应用工程师(高级)J

0人评价(18)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

大模型应用工程师(中级)T

0人评价(16)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)3

0人评价(232)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)M

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
GPT助手
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