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微班级：南宁师范大学【2022.05.20】
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二、预期效果
1、对大数据挖掘的概念及过程形成比较清晰的认识；
2、了解数据挖掘目前的就业形式和前景，了解需要掌握的技能；
3、掌握数据爬取和流程；
4、掌握一定Python
广汽研究院NVH大数据分析与机器学习实战专题培训
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汽车行业也正在进行电动化、智能网联化、共享化、国际化的深刻变革，为加快数字化转型以加速产品的开发迭代，通过开展本次系统性培训学习，了解大数据产业发展和人工智能技术应用趋势，理解数据采集与分析体系构建，掌握数据分析语言Python
【朗新科技】财务大数据分析师（高级）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）1班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）2班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）3班
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）260331-13
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（高级）260431-15
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
财务大数据分析师（中级）（通用）
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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程，精通 Numpy、Pandas 等数据处理库，深入理解机器学习基础算法，具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
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