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【2024年第1期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(Pytorch)
0人评价(70)人学习
) 2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2024年1月16日-1月26日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2024年第2期专题六】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战(PyTorch)
0人评价(37)人学习
) 2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2024年3月21日-3月31日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第6期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(51)人学习
2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2023年10月14日-10月24日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2024年第3期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战
0人评价(16)人学习
2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2024年4月18日-4月28日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
大数据分析师职业技能提升(高级)
0人评价(112)人学习
‖ 学习目标 1、掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具,基本解决项目中的
技术
问题。
大数据分析师职业技能提升(中级)
0人评价(1677)人学习
‖ 证书介绍 “大数据分析师”职业
技术
考试面向信息
技术
行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
机器学习工程师职业技能提升(高级)
0人评价(52)人学习
机器学习工程师则是指采用人工智能
技术
,研发机器学习
技术
,开发人工智能(AI)机器并使其学习和应用知识的高级程序员,能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
机器学习工程师职业技能提升(初级)
0人评价(4)人学习
机器学习工程师则是指采用人工智能
技术
,研发机器学习
技术
,开发人工智能(AI)机器并使其学习和应用知识的高级程序员,能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
机器学习工程师则是指采用人工智能
技术
,研发机器学习
技术
,开发人工智能(AI)机器并使其学习和应用知识的高级程序员,能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
微班级:南宁师范大学【2023.04.17】
0人评价(104)人学习
大数据挖掘分析与实战
培训
项目 南宁师范大学 一、实训理念 随着计算机和信息
技术
的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长
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