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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。

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实训实习内容表1 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表2 前置课程：Python数据分析实训学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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在当今数字化时代，大数据、人工智能、AIGC等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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实训实习内容表 1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python网络爬虫实战学习安排

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历届“泰迪杯”技能赛第一届第二届第三届基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门 TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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历届“泰迪杯”技能赛第一届第二届基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门 TipDM大数据挖掘建模平台快速入门案例课程航空公司客户价值分析

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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1实训概述 1.1实训理念在这个快速发展的智能硬件时代，企业需要大数据人才利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。