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人工智能应用工程师(高级)C班
0人评价(38)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理
技能
。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。
人工智能应用工程师(高级)B班
0人评价(109)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理
技能
。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。
人工智能应用工程师(高级)A班
0人评价(68)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理
技能
。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。
人工智能应用工程师(高级)
0人评价(39)人学习
‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理
技能
。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。
广州东华职业技术学院人工智能应用学习考核
0人评价(70)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备
技能
Python特征工程实战 计算机视觉实战 Python文本挖掘实战 scikit-learn机器学习算法实现 人工智能应用技术
机器学习工程师(中级)特训营A班
0人评价(0)人学习
职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准,在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及,是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的
技能
大数据分析师(高级)F班
0人评价(44)人学习
‖ 学习目标 1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置
技能
,能独立完成搭建和部署工作。 2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
‖ 学习目标 1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置
技能
,能独立完成搭建和部署工作。 2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)培训班
0人评价(185)人学习
‖ 学习目标 1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置
技能
,能独立完成搭建和部署工作。 2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)E班
0人评价(27)人学习
‖ 学习目标 1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置
技能
,能独立完成搭建和部署工作。 2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。
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