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大模型应用工程师（高级）A班
0人评价(14)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（初级）A班
0人评价(31)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（初级）B班
0人评价(38)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）X班
0人评价(49)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）C班
0人评价(41)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(25)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(3)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）M班
0人评价(90)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）N班
0人评价(27)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
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