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大数据工程师(高级)(通用)

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

大数据工程师(高级)U班

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据采集与处理专创融合实验班

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课程亮点:      数据采集与处理专创融合实验班主要由Python编程基础、Python网络爬虫实战、数据采集和处理、网络数据采集程序设计四门课程组成,涵盖内容丰富,其中包括技能和拓展训练、案例精讲

人工智能应用工程师(高级)H班

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初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

微班级:常州大学【2022.12.26】

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第二层面是技术技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。    

学徒制就业保障班(大数据开发方向)

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其所有内容使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术,并且以企业实际项目作为贯穿,课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目

大数据分析师(高级)F班

0人评价(44)人学习
‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师(高级)P44班

0人评价(113)人学习
‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师(高级)E班

0人评价(27)人学习
‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师(高级)D班

0人评价(14)人学习
‖ 证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
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