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大模型应用工程师（中级）Z班
0人评价(66)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）S班
0人评价(35)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）B班
0人评价(0)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）V班
0人评价(48)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
AI智能体应用工程师（高级）A班
0人评价(41)人学习
‖ 考试方式
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。
考试题型：
中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
大模型应用工程师（高级）W班
0人评价(175)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）X班
0人评价(2)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
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