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机器学习工程师（高级）职业技能提升（通用）
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‖ 项目简介
机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应，适用于大数据产业从业人员和预就业人员
Python技术应用工程师（初级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）E班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）B班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）A班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）D班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）C班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（中级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师（高级）C班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
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