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旨在衡量从业者在商务数据收集、整理、分析、可视化以及应用等方面的能力，以满足不同行业对商务数据分析人才的需求，推动企业数据驱动决策的发展。

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‖ 项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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旨在培养具备全面数据安全技术能力、丰富实践经验以及创新思维的专业人员，使其能够在各类组织中承担复杂的数据安全工作，确保数据资产的保密性、完整性和可用性，防范各类数据安全威胁。

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师（初级）了解大数据采集的基本概念与常用技术框架，熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。

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旨在培养具备全面数据安全技术能力、丰富实践经验以及创新思维的专业人员，使其能够在各类组织中承担复杂的数据安全工作，确保数据资产的保密性、完整性和可用性，防范各类数据安全威胁。

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‖ 项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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‖ 项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。