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随着中国计算机和信息技术的快速发展，企业纷纷成立人工智能技术团队，但苦于招聘不到合适的人才，一个重要的原因就是毕业生不具备人工智能项目的实践能力。

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特别是随着先进AIGC技术的快速发展，那些既具备扎实的专业知识，又精通数字技术，并能熟练运用AIGC工具来提高工作效率和质量的人才，在企业中通常更受青睐。

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一方面，高校凭借其深厚的教学底蕴与系统的理论框架，为学生构建了扎实的深度学习与人工智能知识基础；另一方面，企业依托其真实项目场景资源，为学生提供项目实践机会，让学生在解决实际问题的过程中锻炼人工智能技术应用能力

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课程目标：掌握大数据开发的基本理论、技术和工具。能够独立进行大数据应用的开发、优化和维护。培养解决复杂大数据问题的能力，以及团队协作和创新精神。

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面