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Python技术应用工程师（高级）A班
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）职业技能提升
0人评价(175)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）D班
0人评价(37)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（高级）C班
0人评价(13)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python技术应用工程师（中级）职业技能提升
0人评价(16)人学习
最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
机器学习工程师职业技能提升（高级）
0人评价(52)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升（初级）
0人评价(4)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
机器学习工程师职业技能提升（中级）
0人评价(4)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
人工智能应用工程师（高级）G班
0人评价(97)人学习
初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能应用工程师（高级）F班
0人评价(84)人学习
初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
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