为您找到班级结果约 1465个
大数据技术应用工程师（高级）G班
0人评价(12)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）H班
0人评价(19)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（高级）
0人评价(142)人学习
‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用工程师（高级）V班
0人评价(21)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）F班
0人评价(18)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）C班
0人评价(18)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）E班
0人评价(1)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）K班
0人评价(61)人学习
‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
微信公众号
客服微信
