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大模型应用工程师(高级)M班

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深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景,掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的多模态图文检索原理和应用场景,能够对相关数据进行有效的预处理,使其符合模型输入要求。    

大模型应用工程师(中级)(通用)

0人评价(3)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景,掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的多模态图文检索原理和应用场景,能够对相关数据进行有效的预处理,使其符合模型输入要求。    

大模型应用工程师(初级)(通用)

0人评价(3)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景,掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的多模态图文检索原理和应用场景,能够对相关数据进行有效的预处理,使其符合模型输入要求。    

大模型应用工程师(高级)(通用)

0人评价(83)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景,掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的多模态图文检索原理和应用场景,能够对相关数据进行有效的预处理,使其符合模型输入要求。    

大数据应用开发第6期1+X(初级)线上师资培训班

0人评价(54)人学习
:2.5天 2、培训时间:2022年01月18日-01月20日 3、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 培训对象 计算机专业、财会专业、 金融专业、商专业

大数据开发线上训练营(项目就业班)

0人评价(6)人学习
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同之间通力完成。

大数据应用开发线上学徒班2023

0人评价(1)人学习
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同之间通力完成。

【2021-第1期】大数据开发就业班

0人评价(57)人学习
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同之间通力完成。

【2022-第8期】大数据开发就业班

0人评价(0)人学习
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同之间通力完成。

【2022-第4期】大数据开发就业班

0人评价(25)人学习
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同之间通力完成。
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