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【2023年第6期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战
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、培训时间：2023年10月14日-10月23日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2024年第1期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战
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【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题二：数据采集与处理实战
培训时间与方式
1、课程方向：数据采集与处理实战
2、培训时长：80学时
3、培训时间
【2023年第7期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战
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3、培训时间：2023年11月18日-11月27日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
大数据分析师职业技能提升（高级）
0人评价(112)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
大数据分析师职业技能提升（中级）
0人评价(1677)人学习
‖ 证书介绍
“大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
【2022年第5期】（专题九）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-智能语音实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2022年第3期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-智能语音实战
0人评价(46)人学习
7、全面实践人工智能项目流程，包括数据探索、数据处理、数据可视化、数学建模等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2024年第1期专题八】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-文本分析与挖掘实战（PyTorch）
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2、培训时长：88学时
3、培训时间：2024年1月16日-1月26日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2024年第3期专题六】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch与人工智能实战
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：80学时
3、培训时间：2024年04月18日-04月27日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
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