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人工智能应用工程师(高级)E
班
0人评价(107)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(高级)D
班
0人评价(42)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(高级)C
班
0人评价(38)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(高级)B
班
0人评价(109)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(中级) V
班
0人评价(1)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(中级)L
班
0人评价(90)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(中级)F
班
0人评价(76)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师(高级)T
班
0人评价(296)人学习
,解决基本的
数据
分析问题。
人工智能算法工程师(高级)1
班
0人评价(188)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师(中级) 需具备一年以上人工智能算法应用或
数据
分析相关实践工作经验。
AI智能体应用工程师(高级)2
班
0人评价(602)人学习
‖ 考试方式 考试方式分为线下考试站点或
线上
考试系统统考两种方式,考试形式为上机答题,闭卷。 考试题型: 中级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
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