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‖ 课程概述机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

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实训实习内容表1 Python数据分析与应用学习安排表2 Python机器学习实战学习安排表3 Python数据分析与挖掘案例实战表 4 Hadoop大数据基础

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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心机器学习工程师等级考试项目要求，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心机器学习工程师等级考试项目要求，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心机器学习工程师等级考试项目要求，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心机器学习工程师等级考试项目要求，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。

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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。

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实训实习内容表1 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表2 前置课程：Python数据分析实训学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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实训实习内容表 1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python网络爬虫实战学习安排