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大模型应用工程师（高级）260531-23
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（初级）260531-18
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260531-20
0人评价(51)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
AIGC应用工程师（中级）上海博智未来
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“AIGC应用工程师”是对人工智能工程师在技术、知识、技能和职业能力方面的全面考核。这旨在评估人工智能工程师的技能和知识水平，确保他们具备从事AIGC（人工智能生成内容）相关工作的能力和资质。
大模型应用工程师（高级）260531-25
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
人工智能应用工程师（高级）试听课
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
大模型应用工程师（中级）260630-30
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
AIGC应用工程师（中级）（通用）V2
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“AIGC应用工程师”是对人工智能工程师在技术、知识、技能和职业能力方面的全面考核。这旨在评估人工智能工程师的技能和知识水平，确保他们具备从事AIGC（人工智能生成内容）相关工作的能力和资质。
AIGC应用工程师（高级）（通用）V2
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“AIGC应用工程师”是对人工智能工程师在技术、知识、技能和职业能力方面的全面考核。这旨在评估人工智能工程师的技能和知识水平，确保他们具备从事AIGC（人工智能生成内容）相关工作的能力和资质。
AIGC应用工程师（初级）（通用）V2
0人评价(2)人学习
“AIGC应用工程师”是对人工智能工程师在技术、知识、技能和职业能力方面的全面考核。这旨在评估人工智能工程师的技能和知识水平，确保他们具备从事AIGC（人工智能生成内容）相关工作的能力和资质。
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