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大数据技术应用工程师（中级）（通用）
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
AI智能体应用工程师（中级）（通用）
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熟练掌握AI工具基础操作与提示工程核心方法，深入理解智能体核心原理与应用逻辑，具备简单场景智能体搭建能力，能运用智能体技术解决日常办公、基础业务处理等具体问题，可将常规业务需求转化为智能体应用方案并实现落地
人工智能标注工程师（高级）（通用）
0人评价(33)人学习
熟练掌握基础数据处理工具与标注平台操作，精通图像、文本等单一模态数据标注规范，深入理解数据质量标准，具备基础数据清洗、标注纠错及简单数据分类能力。
人工智能标注工程师（高级）（通用）V2
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熟练掌握基础数据处理工具与标注平台操作，精通图像、文本等单一模态数据标注规范，深入理解数据质量标准，具备基础数据清洗、标注纠错及简单数据分类能力。
人工智能标注工程师（高级）2606
0人评价(5)人学习
熟练掌握基础数据处理工具与标注平台操作，精通图像、文本等单一模态数据标注规范，深入理解数据质量标准，具备基础数据清洗、标注纠错及简单数据分类能力。
AI智能体应用工程师（高级）260531-18
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熟练掌握AI工具基础操作与提示工程核心方法，深入理解智能体核心原理与应用逻辑，具备简单场景智能体搭建能力，能运用智能体技术解决日常办公、基础业务处理等具体问题，可将常规业务需求转化为智能体应用方案并实现落地
AI智能体应用工程师（高级）（通用）V2
0人评价(0)人学习
熟练掌握AI工具基础操作与提示工程核心方法，深入理解智能体核心原理与应用逻辑，具备简单场景智能体搭建能力，能运用智能体技术解决日常办公、基础业务处理等具体问题，可将常规业务需求转化为智能体应用方案并实现落地
大数据技术应用工程师（中级）260531-18
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
AI智能体应用工程师（中级）260531-18
0人评价(18)人学习
熟练掌握AI工具基础操作与提示工程核心方法，深入理解智能体核心原理与应用逻辑，具备简单场景智能体搭建能力，能运用智能体技术解决日常办公、基础业务处理等具体问题，可将常规业务需求转化为智能体应用方案并实现落地
大数据技术应用工程师（中级）（通用）V2
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
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