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人工智能训练工程师（高级）2班
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能算法工程师（高级）2班
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
【格知智能】人工智能训练工程师（高级）
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能训练工程师（高级）3班
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能算法工程师（高级）3班
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
人工智能算法工程师（高级）（通用）
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熟练掌握 Python 编程及数据可视化工具，深入理解机器学习经典算法，具备特征工程实战能力，能熟练运用自然语言处理基础技术、图像处理基础方法解决行业具体问题，可将复杂业务目标准确拆解为算法任务并实现技术落地
【2023年第3期】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
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【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题五： 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
培训时间与方式
1、课程方向：大数据分析与机器学习实战（Python
数据安全工程师（高级）D班
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熟练掌握至少一种编程语言（如 Java 或 Python），能够开发简单的数据安全应用程序，如数据加密工具、用户认证系统等，提升数据安全的自动化水平。
数据安全工程师（高级）A班
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熟练掌握至少一种编程语言（如 Java 或 Python），能够开发简单的数据安全应用程序，如数据加密工具、用户认证系统等，提升数据安全的自动化水平。
数据安全工程师（高级）C班
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熟练掌握至少一种编程语言（如 Java 或 Python），能够开发简单的数据安全应用程序，如数据加密工具、用户认证系统等，提升数据安全的自动化水平。
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