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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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实训实习内容表 1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python网络爬虫实战学习安排

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实训实习内容表1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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培训内容丰富在线课程资源，随心学循序渐进技能培训，全面练线上线下混合教学，提升快本训练营活动在丰富云端课程资源支持下，通过“技术讲解+案例分析+ 项目实战”的循序渐进的技能培训方式

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练：百货商场用户画像描绘与价值分析

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阶段一 Python编程基础 Python数据分析与应用 MySQL数据分析基础 Python网络爬虫实战阶段二 O2O优惠券特征构建市财政收入分析及预测百货商场用户画像描绘与价值分析

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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、政府、电商和农业等大数据相关行业。