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大数据采集工程师(高级)(通用)V2

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大数据采集工程师(中级)2608

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大数据采集工程师(高级)2607

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大数据采集工程师(高级)2608

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前指导

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阶段一 Python数据分析与挖掘 阶段二 信用卡高风险客户识别 金融服务机构资金流量预测 阶段三 第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解 第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解 第十届“泰迪杯”

产线工作行为数据分析与可视化【实战工作坊】

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【实现工具/技术】Python工具+数据可视化+机器学习+数据分析 【技能认证(可选服务)】专业级大数据分析工程师CBDA证书,99元/人 【项目简介】本项目通过对生产产线员工的操作行为数据进行挖掘与分析

农田害虫图像识别【实战工作坊】

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【实现工具/技术】Python工具+PyTorch深度学习框架+YOLO系列+计算机视觉 【技能认证(可选服务)】专业级人工智能工程师CBDA证书,99元/人 【项目简介】本项目基于先进的YOLOX

大模型应用工程师(高级)A班

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(初级)A班

0人评价(31)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(初级)B班

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
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