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人工智能应用工程师（高级）S班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）T班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）（通用）
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
【2024年第1期专题二】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调应用实战
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7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2025年第1期专题十】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-计算机视觉应用实战
0人评价(35)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2025年第3期专题九】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-计算机视觉应用实战（PyTorch）
0人评价(20)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2025年第4期专题八】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-计算机视觉应用实战（PyTorch）
0人评价(23)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
【2025年第2期专题八】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-计算机视觉应用实战（PyTorch）
0人评价(16)人学习
7、全面实践大数据项目流程，包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
机器学习工程师（初级）特训营A班
0人评价(4)人学习
“机器学习工程师”是对在数据分析、人工智能领域中使用机器学习作为主要分析工具从业者的全面认证，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，并广泛应用在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。
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