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人工智能应用工程师(高级)Q班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(高级)P班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(高级)O班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(高级)T班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

Python技术应用工程师(高级)U班

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‖ 能力标准 1、Python技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以

人工智能应用工程师(初级)1班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(高级)一班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

人工智能应用工程师(高级)L班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师(初级)        需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具

大数据治理工程师(高级)3班

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‖ 项目简介         大数据治理工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系,涵盖了从基础到高级的全面技能要求,旨在培养能够在互联网、金融等众多行业中

大数据技术应用工程师(高级)3班

0人评价(31)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python
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