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2025年武汉科技大学数据分析微班级
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(三) 通过项目实战，清晰把握大数据相关职业岗位技能，在此基础上，引导学生科学规划个人职业发展路径，精准定位职业方向，最大程度实现专业知识与职场需求的无缝衔接，为未来就业做好充分准备。
现代汽车研发中心【大数据+人工智能】专题线上微班级
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在实战教学中，课程将聚焦于利用数据挖掘技术发现业务规律、敏锐识别潜在风险、精准定位关键变量之间的相关性。学员将通过构建专业的数据模型，提升对复杂数据的解读能力。
微班级：常州大学【2022.12.26】
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培训内容包含一系列Spark知识讲解，还将从行业需求出发，使用实际案例将大数据分析技术传授给学员。学生通过企业的真实案例，提高大数据分析技术应用能力，了解企业的项目流程，满足互联网行业的招聘需求。
大数据分析师职业技能提升（初级）v1
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
大数据导论
数据分析概述
Excel数据分析基础与实战
Power BI数据分析与可视化
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大数据分析师职业技能提升（初级）
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
大数据导论
数据分析概述
Excel数据分析基础与实战
Power BI数据分析与可视化
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大数据应用开发第2期1+X（中级）线上师资培训班
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培训目标
按照1+X证书制度试点的相关要求，分享院校课证融合经验，详细讲解大数据应用开发（Python）职业技能等级证书所包含的课程体系架构，大数据核心知识模块，介绍对应教学案例、课程资料、
大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级证书（中级）第1期线上师资培训班
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培训目标
按照1+X证书制度试点的相关要求，分享院校课证融合经验，详细讲解大数据应用开发（Python）职业技能等级证书所包含的课程体系架构，大数据核心知识模块，介绍对应教学案例、课程资料、
大数据应用开发第4期1+X（中级）线上师资培训班
0人评价(309)人学习
培训目标
按照1+X证书制度试点的相关要求，分享院校课证融合经验，详细讲解大数据应用开发（Python）职业技能等级证书所包含的课程体系架构，大数据核心知识模块，介绍对应教学案例、课程资料、
机器学习工程师（中级）特训营A班
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课程大纲
阶段
课程名称
前置知识
编程库应用
数据准备
特征工程
图像处理
文本处理
数据分析
数据可视化
机器学习算法
深度学习算法
项目实战
微信公众号
客服微信
