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Python技术应用工程师(中级)职业技能提升

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

Python技术应用工程师(高级)职业技能提升(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

Python技术应用工程师(初级)职业技能提升

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

微班级:华南师范大学17级信计

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  课程分类 课程名 Python数据分析基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

Python技术应用工程师(高级)职业技能提升

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证书介绍        “Python技术应用工程师”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准,涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集

在线实习微班级:华北科技学院【2020.06.01】

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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础 表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础 表3 项目演练:Spark广电大数据用户画像描绘

人工智能应用工程师(高级)

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初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

人工智能应用工程师(高级)职业技能提升(通用)

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初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。

在线实习:三峡大学(计算机学院)【2020.06.30】

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实训实习内容 表1 Python数据分析与应用 学习安排 表2 Python机器学习实战 学习安排 表3 Python数据分析与挖掘案例实战 表 4 Hadoop大数据基础

人工智能应用工程师职业技能提升(初级)

0人评价(37)人学习
初级对应的是应用技术人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、技术经理、项目经理等;高级对应的是高级技术人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。