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【朗新科技】大模型开发工程师（高级）

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

人工智能算法工程师（高级）U班

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‖ 项目简介人工智能算法工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端人工智能算法人才培养体系。

AI智能体应用工程师（高级）1班

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‖ 项目简介 AI智能体应用工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端AI智能体人才培养体系。

人工智能应用工程师（高级）1班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）U班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）Y班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）X班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）W班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）V班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

人工智能应用工程师（高级）Z班

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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