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‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师（中级）需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对大模型应用人才的需求，推动企业大模型应用驱动决策的发展。

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该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对大模型应用人才的需求，推动企业大模型应用驱动决策的发展。

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该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对大模型应用人才的需求，推动企业大模型应用驱动决策的发展。

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‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师（中级）需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。