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数据技术应用工程师(中级)260531-18

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‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

数据技术应用工程师(高级)260531-24

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据平台运维工程师(高级)260531-24

0人评价(7)人学习
‖ 项目简介      大数据平台运维工程师是负责设计、部署、监控、维护和优化企业级大数据平台,确保其稳定、高效、安全运行的专业技术人员,是数据驱动业务背后的关键支撑角色。    

数据技术应用工程师(中级)260630-30

0人评价(2)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

数据治理工程师(高级)(通用)V2

0人评价(1)人学习
,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

人工智能专创融合实验

0人评价(31)人学习
专创融合实验是构建粤港澳大湾区数据智能行业产教融合共同体的核心建设内容,面向广东开放大学体系校和广东理工职业学院在校学生和毕业五年内的校友免费开放学习,但每位学员需经过实验的入学测试与项目实践路演,

机器学习工程师(中级)特训营A

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‖ 证书介绍        “机器学习工程师”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准,在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及,是专门从事数据采集、数据分析、机器学习

大模型应用工程师(高级)A

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(初级)A

0人评价(31)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
GPT助手
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