搜索技能赛 - 泰迪云课堂 - 大数据培训_大数据就业培训班

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‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术，独立完成智能应用编程与测试工作。

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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

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职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

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从数据分析基础概念学起，由浅入深，学生可以逐渐掌握Power BI数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化等的主要方法和技能，为将来从事数据分析研究工作奠定基础。

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|| Python数据分析与应用通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。