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大模型应用工程师(中级)Z

0人评价(66)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)S

0人评价(35)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)P

0人评价(10)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

大模型应用工程师(中级)B

0人评价(0)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)V

0人评价(48)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

Python技术应用工程师(高级)R

0人评价(30)人学习
数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

人工智能训练工程师(高级)I

0人评价(24)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力,满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求,助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化

AI智能体应用工程师(高级)A

0人评价(41)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化

大模型应用工程师(高级)W

0人评价(175)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(中级)X

0人评价(2)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!