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个
大模型应用工程师(中级)Z
班
0人评价(66)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)S
班
0人评价(35)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)P
班
0人评价(10)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
大模型应用工程师(中级)B
班
0人评价(0)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(高级)V
班
0人评价(48)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
Python技术应用工程师(高级)R
班
0人评价(30)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
人工智能训练工程师(高级)I
班
0人评价(24)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型
开发
、技术落地及多领域应用等方面的核心能力,满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求,助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化
AI智能体应用工程师(高级)A
班
0人评价(41)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计
开发
、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化
大模型应用工程师(高级)W
班
0人评价(175)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师(中级)X
班
0人评价(2)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型
开发
和调试。具备
数据
处理能力,包括
数据
爬取、清洗、增强和标注等。
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张老师
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