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大数据技术应用工程师(中级)(通用)

0人评价(6)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

大数据技术应用(高级)职业技能提升(通用)

0人评价(87)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

Python数据分析项目班

0人评价(888)人学习
本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具,全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术

大数据技术应用工程师(高级)G班

0人评价(12)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

大数据技术应用工程师(高级)E班

0人评价(16)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

大数据技术应用工程师(高级)H班

0人评价(19)人学习
‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

0人评价(1)人学习
‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

0人评价(142)人学习
‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(初级)

0人评价(0)人学习
‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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