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大数据工程师（高级）I班
0人评价(330)人学习
适合政府、金融、电信、零售、 互联网、电商、医学等行业专门从事大数据岗位的人员。
3、大数据工程师（高级）
三年以上大数据岗位工作经验，或通过大数据工程师（中级）认证。
大数据工程师（高级）（通用）
0人评价(41)人学习
适合政府、金融、电信、零售、 互联网、电商、医学等行业专门从事大数据岗位的人员。
3、大数据工程师（高级）
三年以上大数据岗位工作经验，或通过大数据工程师（中级）认证。
大模型应用工程师（高级）D班
0人评价(129)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（高级）A班
0人评价(14)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（高级）E班
0人评价(110)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（初级）A班
0人评价(31)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（初级）B班
0人评价(38)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（高级）X班
0人评价(49)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（高级）C班
0人评价(41)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(25)人学习
深入了解LLM大模型的基础特性和应用场景，掌握大模型部署与应用的相关技术以及深入理解基于CLIP模型的电商多模态图文检索原理和应用场景，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。
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