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大数据分析师职业技能提升(初级)

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课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据分析师(高级)职业技能提升

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大数据分析师(高级)职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。

人工智能应用工程师职业技能提升(中级)

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课程概述        人工智能应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能人才培养体系。

人工智能应用工程师职业技能提升(初级)

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课程概述       人工智能应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能人才培养体系。

黄河水沙监测数据分析

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课程特色新技术:新知识、新方法、新技术层出不穷,学习实战专家的课程,让自己持续保持竞争力新教学:师傅带练,全新教学模式新思路:培养创新思维和实践能力,为职场提供一线从业者的新鲜案例和方法总结  

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

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课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(中级)

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课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(高级)

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课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(初级)

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课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Python方向(初级)

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课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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