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第十届“泰迪杯”挑战赛赛前指导

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基础课程 - Python编程基础 ========A  题=========== - 进阶课程:深度学习原理及编程实现 - 进阶课程:TensorFlow2实战 - 项目课程:基于水色图像的水质识别

【粤嵌科技】泰迪产品培训班

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大数据技术与应用(高职)      6)06-商务数据分析与应用(中职)      7)07-人工智能解决方案介绍"5、课程资源介绍      1)Python系列:Python基础课程、Python进阶课程

机器学习工程师(高级)B班

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2、掌握机器学习的进阶算法、深度学习框架与分布式计算框架等技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。

机器学习工程师(高级)A班

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2、掌握机器学习的进阶算法、深度学习框架与分布式计算框架等技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。

机器学习工程师(高级)C班

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2、掌握机器学习的进阶算法、深度学习框架与分布式计算框架等技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。

Python技术应用工程师(中级)特训营A班

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无论你是初学者,还是希望进一步提升技能的进阶者,本次特训营都能为你提供定制的学习路径,帮助你在Python技术领域取得显著进步。  

机器学习工程师(高级)D班

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2、掌握机器学习的进阶算法、深度学习框架与分布式计算框架等技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。

机器学习工程师(高级)职业技能提升(通用)

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2、掌握机器学习的进阶算法、深度学习框架与分布式计算框架等技术,培养解决实际问题的能力,提升自身实践能力。

智慧零售大数据分析专创融合实验班

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培养目标:      通过Python知识点的进阶学习,让学生掌握完整的Python的知识体系,利用数据分析去了解零售行业的运营模式,可以对零售业务场景有更深刻理解,同时在数据分析过程中也能够更好地发现问题的关键和解决问题的方法

Python技术应用工程师(高级)A班

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 数据分析 数据挖掘 数据采集 机器学习进阶知识 分类与回归 聚类分析 推荐算法 时间序列 集成学习与强化学习