res = dict(zip([1,2],['a','b']))

Li = list('ABCD')

string = str(1234)

set([1,2,3,1])

https://www.python.org/downloads/windows/

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a3a9e8f4ed49d28854b292f85bb000

import numpy as np

np.min()

np.mean()

np.···()

pandas 派生于 numpy

import pandas as pd

pd.value_counts()#统计频数

pd.astype('Class')

list.remove为移除函数

也可用del直接删除

del还可用于删除函数

list.append函数用于添加列表

list.extend函数的添加是将本身矩阵的元素添加进其它列表里

list.insert（n，''）函数  在第n个位置前面插入''

plt.figture(figszie=(6,6))#将画布设定为正方形，则绘制的饼图为圆形

plt.pie(arr_values,explode=arr_R,label=arr_label,autopct='%1.1f%)#绘制饼图

np.save('path',arr)#保存.npy文件 后缀可省略

np.load('path')#文件后缀名不可省略

np.savez('path',arr_0=arr1,arr_1=arr2')#返回.npz型文件;arr_0为默认值

.npz#可按字典的方式读取内涵数组

np.savetxt('path',arr,fmt='%d',delimiter=',')

delimiter=',' #将元素按逗号ge'kai

import numpy as np

np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') #\s 表示分割 ‘；’表示换行

np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 

arr1=np.mat('1,2,3')
arr2=np.mat('4,5,6')
arr3=np.mat('7,8,9')
np.bmat('arr1;arr2;arr3')

#dot-  ·  -点乘

import numpy as np

arr.reshape() #设置数组大小

arr.ravel() # 展平为1*n大小的数组

arr.flatten('F') #默认无参数同上，'F'-展平为n*1大小的数组

np.hstack((arr1,arr2))#横向组合

np.vstack((arr1,arr2))#纵向组合

np.hsplit(arr1,n) #横向平均切割为n份

 ndarray (数组）

ndim (维数）

dtype (date-type)

numpy.array() #创建数组

numpy.type #创建shu'ju

IPython #科学计算标准工具集的组成部分

NumPy #Python科学计算的基础包 

Scipy #数值计算包

Pandas #数据分析核心库

Matplotlib #绘制数据图表库

scikit-learn #数据挖掘和数据分析工具

Spyder #交互式python语言开发huan'jing