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Spark大数据技术应用
简介
分类
进阶
课程标签:
进阶
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1 Spark入门
第2任务: 2.1 Spark安装部署
第3任务: 2.2 Spark安装部署实战
第4任务: 3.1 Spark架构
第5任务: 3.2 Spark RDD及DAG图相关概念
第6任务: 4.1 创建RDD
第7任务: 4.2 RDD常用算子之transformation算子(1)
第8任务: 4.3 RDD常用算子之transformation算子(2)
第9任务: 4.4 RDD常用算子之键值对RDD算子
第10任务: 4.5 RDD常用算子之action算子
第11任务: 4.6 文件读取与存储
第12任务: 4.7 统计用户停留时间最长的基站
第13任务: 5.1 搭建Spark开发环境
第14任务: 6.1 Spark SQL简介
第15任务: 6.2 Spark SQL配置
第16任务: 6.3 从结构化数据文件创建DataFrame
第17任务: 6.4 从外部数据库创建DataFrame
第18任务: 6.5 从RDD创建DataFrame
第19任务: 6.6 读取Hive表数据创建DataFrame
第20任务: 6.7 读取学生成绩创建DataFrame
第21任务: 6.8 常见DataFrame API操作1
第22任务: 6.9 常见的DataFrame操作2
第23任务: 6.10 常见的DataFrame操作3
第24任务: 6.11 通过DataFrame API计算学生总分和平均分
第25任务: 6.12 保存DataFrame数据
第26任务: 6.13 保存学生成绩分析结果到Hive
第27任务: 6.14 DataSet基础操作
第28任务: 6.15 统计商品销量
第29任务: Spark大数据技术与应用
学
习
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张老师
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