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自然语言处理技术
简介
分类
进阶
课程标签:
Python
进阶
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1 文本挖掘概述
第2任务: 2.1 文本预处理_正则表达式
第3任务: 2.2 中文分词概述
第4任务: 2.2.1 机械分词法
第5任务: 2.2.2 马尔科夫链分词法
第6任务: 2.2.3 隐马尔可夫模型(HMM)
第7任务: 2.2.4 viterbi算法
第8任务: 2.2.5 隐马尔可夫与viterbi算法应用
第9任务: 2.2.6 jieba库_jieba分词
第10任务: 2.3 绘制词云
第11任务: 3.1 文本向量化表示
第12任务: 4.1 案例:垃圾短信识别_数据抽取
第13任务: 4.2 案例:垃圾短信识别_文本清洗
第14任务: 4.3 案例:垃圾短信识别_分词与去除停用词
第15任务: 4.4 案例:垃圾短信识别_绘制词云
第16任务: 4.5 案例:垃圾短信识别_文本向量化表示
第17任务: 4.6 案例:垃圾短信识别_文本分类器
第18任务: 4.7 案例:垃圾短信识别_分类模型评估
第19任务: 自然语言处理技术.zip
学
习
中
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张老师
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