登录
注册
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
登录
注册
首页
在线实训
师资培训
证书培训
1+X证书
双创工作室
竞赛指导
科普知识
全部分类
业务
课程
班级
公开课
项目前置知识学习
简介
课程标签:
在线实习
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1.1常见网上冲浪过程
第2任务: 1.1.2爬虫的概念
第3任务: 1.1.3爬虫合法性
第4任务: 1.2认识反爬虫
第5任务: 1.3配置Python爬虫环境
第6任务: 2.1.1网络传输模型
第7任务: 2.1.2网络信息传输过程
第8任务: 2.2.1认识HTTP
第9任务: 2.2.2熟悉Cookie
第10任务: 3.1认识静态网页
第11任务: 3.2.1创建工程
第12任务: 3.2.3完善HTTP请求
第13任务: 3.2.2生成HTTP请求
第14任务: 3.3.1为什么要解析网页
第15任务: 3.3.2初识Xpath
第16任务: 3.3.3Xpath相对路径及属性查找
第17任务: 3.3.4使用BeautifulSoup解析网页
第18任务: 3.3.5网页解析小结
第19任务: 3.4.1认识chrome开发者工具
第20任务: 3.4.2任务演练:爬取并存储某网站首页数据
第21任务: 4.1认识动态网页
第22任务: 4.2.1通过网页源码追踪目标数据文件地址
第23任务: 4.2.2通过开发者工具追踪目标数据文件地址
第24任务: 4.2.3爬取数据并进行保存
第25任务: 4.3.1搭建selenium环境
第26任务: 4.3.2利用selenium获取网页数据
第27任务: 4.3.3利用selenium控制点击操作
第28任务: 1 引言
第29任务: 2.1 浅层神经网络的局限
第30任务: 2.2 卷积操作
第31任务: 2.3 卷积操作的优势
第32任务: 2.4 池化及全连接
第33任务: 2.5 高维输入及多filter卷积
第34任务: 2.6 实现卷积操作
第35任务: 2.7 将卷积结果可视化
第36任务: 2.8 实现池化操作
第37任务: 3.1 循环神经网络简介
第38任务: 3.2 循环神经网络的常见结构
第39任务: 4.1 LSTM的三个门
第40任务: 4.2 LSTM三个门的计算示例
第41任务: 4.3 实现LSTM操作
第42任务: 4.4 LSTM返回值解读
第43任务: 5.1 加载数据
第44任务: 5.2 数据加工
第45任务: 5.3 搭建循环神经网络
第46任务: 5.4 模型配置
第47任务: 5.5 模型训练
第48任务: 5.6 模型性能验证
第49任务: 项目前置知识学习配套资料.zip
学
习
中
心
TOP
张老师
群1:897428979
群2:642795722
工作时间:9:00 - 18:00
张老师:18927565259
邮箱:
3120701392@qq.com