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项目前置知识学习
简介
课程标签:
在线实习
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任务列表
第1任务: 1.1.1 机器学习概述
第2任务: 1.1.2 机器学习的类型
第3任务: 1.2.1 分类问题
第4任务: 1.2.2 回归问题
第5任务: 1.2.3 聚类问题
第6任务: 2.1.1 神经网络概述
第7任务: 2.1.2 人工神经网络的发展历史
第8任务: 2.2 浅谈神经网络
第9任务: 2.3 神经网络与深度学习
第10任务: 3.1 自然语言处理的概述
第11任务: 3.2 自然语言处理的发展历程
第12任务: 3.3 常见的自然语言处理技术
第13任务: 4.1深度神经网络-引言
第14任务: 5.1浅层神经网络的局限
第15任务: 5.2卷积操作
第16任务: 5.3卷积操作的优势
第17任务: 5.4池化及全连接
第18任务: 5.5高维输入及多filter卷积
第19任务: 5.6实现卷积操作
第20任务: 5.7实现池化操作
第21任务: 6.1循环神经网络简介
第22任务: 6.2循环神经网络的常见结构
第23任务: 4.1LSTM的三个门
第24任务: 4.2LSTM三个门的计算示例
第25任务: 4.3利用RNN&LSTM实现mnist手写数字识别
第26任务: 项目前置知识学习配套资料.zip
学
习
中
心
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张老师
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