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项目前置知识学习
简介
课程标签:
在线实习
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任务列表
第1任务: 1.1 认识Python
第2任务: 1.2.1 Python开发环境介绍
第3任务: 1.2.2 Python解释器下载安装
第4任务: 1.3.1 安装PyCharm
第5任务: 1.3.2 使用PyCharm
第6任务: 1.3.3 在PyCharm中使用交互模式执行代码
第7任务: 2.1.1 编写第一个Python程序
第8任务: 2.1.2 缩进代码
第9任务: 2.2.1 字符串基本操作
第10任务: 2.2.2 字符串的索引及切片操作
第11任务: 2.2.3 任务实现-字符串与数值处理
第12任务: 2.3.1 Python常用运算符介绍
第13任务: 2.3.2 任务实现-计算圆形的各参数
第14任务: 3.1 认识Python数据结构
第15任务: 3.2.1 创建列表
第16任务: 3.2.2 列表索引及切片操作
第17任务: 3.2.3 为列表添加元素
第18任务: 3.2.4 列表元素的删除及修改操作
第19任务: 3.2.5 列表推导式
第20任务: 3.2.6 任务实现-求解曲边图形面积
第21任务: 3.3.1 创建字典
第22任务: 3.3.2 字典的增删改查操作
第23任务: 3.3.3 任务实现-单词词频统计
第24任务: 4.1.1 考试成绩等级划分-任务描述
第25任务: 4.1.2 条件判断及分支语句
第26任务: 4.1.3 try-except语句
第27任务: 4.1.4 任务实现-考试成绩等级划分
第28任务: 4.2.1 循环语句
第29任务: 4.2.2 任务实现-实现一组数的连加与连乘操作
第30任务: 4.3 冒泡排序法排序
第31任务: 5.1.1 使用def定义函数
第32任务: 5.1.2 任务实现-自定义求列表均值的函数
第33任务: 5.2 使用lambda创建匿名函数
第34任务: 5.3 存储并导入函数模块
第35任务: 6.1 认识面向对象
第36任务: 6.2.1 创建Human类
第37任务: 6.2.2 创建对象
第38任务: 7.1.1 读取文件数据
第39任务: 7.1.2 任务实现-文件数据读取及词频统计
第40任务: 7.2 将数据写入文件
第41任务: 8 模块和第三方库
第42任务: 1.1.1常见网上冲浪过程
第43任务: 1.1.2爬虫的概念
第44任务: 1.1.3爬虫合法性
第45任务: 1.2认识反爬虫
第46任务: 1.3配置Python爬虫环境
第47任务: 2.1.1网络传输模型
第48任务: 2.1.2网络信息传输过程
第49任务: 2.2.1认识HTTP
第50任务: 2.2.2熟悉Cookie
第51任务: 3.1认识静态网页
第52任务: 3.2.1创建工程
第53任务: 3.2.2生成HTTP请求
第54任务: 3.2.3完善HTTP请求
第55任务: 3.3.1为什么要解析网页
第56任务: 3.3.2初识Xpath
第57任务: 3.3.3Xpath相对路径及属性查找
第58任务: 3.3.4使用BeautifulSoup解析网页
第59任务: 3.3.5网页解析小结
第60任务: 3.4.1认识chrome开发者工具
第61任务: 3.4.2任务演练:爬取并存储某网站首页数据
第62任务: 4.1认识动态网页
第63任务: 4.2.1通过网页源码追踪目标数据文件地址
第64任务: 4.2.2通过开发者工具追踪目标数据文件地址
第65任务: 4.2.3爬取数据并进行保存
第66任务: 4.3.1搭建selenium环境
第67任务: 4.3.2利用selenium获取网页数据
第68任务: 4.3.3利用selenium控制点击操作
第69任务: 5.1.1模拟登录的过程
第70任务: 5.1.2查找提交入口和表单数据
第71任务: 5.1.3提交表单完成模拟登录
第72任务: 5.1.4使用表单登录的注意事项
第73任务: 5.2使用Cookie登录方法实现模拟登录
第74任务: 5.3使用selenium模拟登录
第75任务: 1.1认识数据分析
第76任务: 1.2熟悉Python数据分析的工具
第77任务: 1.3 安装anaconda与启动jupyter notebook
第78任务: 1.4 掌握jupyter notebook常用功能
第79任务: 2.1.1Numpy简介
第80任务: 2.1.2 数组创建及基础属性
第81任务: 2.1.3 初识数组的特点
第82任务: 2.1.4 创建常用数组
第83任务: 2.1.5 数组数据类型
第84任务: 2.1.6 生成随机数
第85任务: 2.1.7 一维数组的索引
第86任务: 2.1.8 逻辑型索引
第87任务: 2.1.9 多维数组的索引
第88任务: 2.1.10 求解距离矩阵
第89任务: 2.1.11 变化数组shape
第90任务: 2.2.1 Numpy矩阵介绍
第91任务: 2.2.2 Numpy通用函数介绍
第92任务: 2.2.3 通用函数的广播机制
第93任务: 2.3.1 Numpy读写二进制文件
第94任务: 2.3.2 Numpy读写txt文件
第95任务: 2.3.3 利用Numpy对数据进行简单统计分析
第96任务: 4.1 Pandas简介
第97任务: 4.2.1 Pandas读取文本数据
第98任务: 4.2.2 存储数据框
第99任务: 4.2.3 Pandas读取excel文件
第100任务: 4.2.4 将数据框存储为excel文件
第101任务: 4.3.1 构建数据框
第102任务: 4.3.2 查看数据框的常用属性
第103任务: 4.3.3 按行列顺序访问数据框中的元素
第104任务: 4.3.4 按行列名称访问数据框中的元素
第105任务: 4.3.5 修改数据框中的元素
第106任务: 4.3.6 删除数据框中的元素
第107任务: 4.3.7 描述分析数据框中的元素
第108任务: 4.4.1 转换成时间类型数据
第109任务: 4.4.2 时间类型数据的常用操作
第110任务: 4.5.1 groupby分组操作
第111任务: 4.5.2 agg聚合操作
第112任务: 4.6.1 生成透视表
第113任务: 4.6.2 生成交叉表
第114任务: 5.1.1 表堆叠
第115任务: 5.1.2 主键合并
第116任务: 5.1.3 重叠合并
第117任务: 5.2.1 检测与处理重复值
第118任务: 5.2.2 检测与处理缺失值
第119任务: 5.2.3 检测与处理异常值
第120任务: 5.3 标准化数据
第121任务: 5.4.1 哑变量处理
第122任务: 5.4.2 离散化连续型数据
第123任务: 1.1 Python数据可视化概述
第124任务: 1.2 Matplotlib绘图库介绍
第125任务: 1.3 Matplotlib散点图绘制
第126任务: 1.4 Matplotlib绘制折线图
第127任务: 1.5 Matplotlib绘制柱状图
第128任务: 1.6 Matplotlib绘制饼图
第129任务: 2.1 Matplotlib例子的背景介绍
第130任务: 2.2 Matplotlib例子:预处理
第131任务: 2.3 Matplotlib例子:销售额随时间变化的可视化
第132任务: 2.4 Matplotlib例子:星期与销售额关系
第133任务: 2.5 Matplotlib例子:时间销售额与订单量的关系分析
第134任务: 3.1 Pyecharts简介与绘图逻辑说明
第135任务: 3.2 Pyecharts绘制散点图
第136任务: 3.3 Pyecharts绘制线图
第137任务: 3.4 Pyecharts绘制饼图
第138任务: 3.5 Pyecharts绘制柱状图
第139任务: 3.6 Pyecharts图形组合
第140任务: 4.1 Pyecharts地理图表介绍
第141任务: 4.2 Pyecharts绘制地理散点图
第142任务: 4.3 Pyecharts绘制地理迁徙图
第143任务: 5.1 绘制微信好友性别分布饼图
第144任务: 5.2 绘制微信好友地区分布地理图
第145任务: 项目前置知识学习配套资料.zip
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张老师
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