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【图书】Python数据分析案例教程
简介
分类
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任务列表
第1任务: 1 分析新零售智能销售项目背景
第2任务: 2.1 熟悉Python数据分析工具
第3任务: 2.2 安装Python的Anaconda发行版
第4任务: 2.3 使用Jupyter Notebook
第5任务: 3.1 了解Python的基础知识
第6任务: 3.2 了解Python的标准库OS模块
第7任务: 3.3 了解数据分析常用库pandas
第8任务: 3.4 技能拓展
第9任务: 4 数据可视化——分析新零售智能销售库存结构
第10任务: 5.1 项目背景
第11任务: 5.1.1 排序
第12任务: 5.1.2 合并数据
第13任务: 5.2.1 读取订单数据
第14任务: 5.2.2 清洗订单数据
第15任务: 5.2.3 归约订单数据
第16任务: 5.3.1 绘制饼图,分析用户支付方式
第17任务: 5.3.2 绘制散点图,分析客单价
第18任务: 5.3.3 绘制饼图,分析用户数
第19任务: 5.3.4 绘制折线图,分析用户的消费时间
第20任务: 5.3.5 绘制环形图,分析用户消费时段
第21任务: 5.3.6 撰写用户行为分析报告
第22任务: 5.4 技能拓展
第23任务: 6.1.1~6.1.2 简单统计法和3σ原则分析法
第24任务: 6.1.3、6.1.4、6.2 箱线图分析法、空值检查法与统计查看新零售智能销售数据
第25任务: 6.3.1~6.3.4 绘制图形分析整体销售情况
第26任务: 6.3.5 撰写总体销售情况分析报告
第27任务: 6.4 绘制图形分析区域销售情况
第28任务: 6.5 绘制图形分析各月销售情况
第29任务: 6.6 技能拓展
学
习
中
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张老师
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