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基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别
简介
课程标签:
Python
查看课程
任务列表
第1任务: 1 背景与目标
第2任务: 2.1 目标检测任务的难点与挑战
第3任务: 2.2 目标检测方法发展历程
第4任务: 2.3 经典二阶段&一阶段算法介绍
第5任务: 3.1 将目标检测任务转化为回归任务
第6任务: 3.2 YOLOv1中训练样本的标签设计
第7任务: 3.3 YOLOv1网络结构及输出数据解读
第8任务: 3.4 YOLOv1损失函数介绍
第9任务: 3.5 YOLOv1的缺点
第10任务: 3.6 YOLOv3及YOLOX介绍
第11任务: 3.7 目标检测常用数据集与性能评价指标介绍
第12任务: 3.8 项目目标完成步骤介绍
第13任务: 4.1 配套资源说明
第14任务: 4.2 数据探索
第15任务: 4.3 CopyAndPast数据增强介绍
第16任务: 4.4 CopyAndPast数据增强实现
第17任务: 4.5 汇总照片数据
第18任务: 5.1 数据加工介绍
第19任务: 5.2 数据加工实现
第20任务: 6.1 创建虚拟开发环境
第21任务: 6.2 启动虚拟环境并为其安装依赖库
第22任务: 6.3 安装YOLOX
第23任务: 6.4 模型训练
第24任务: 7.1 模型应用
第25任务: 7.2 小结
第26任务: 8 拓展延伸
第27任务: 配套资料
学
习
中
心
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张老师
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