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人工智能导论
简介
分类
基础
课程标签:
人工智能
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1.1 人工智能的基本概念
第2任务: 1.1.2 人工智能的发展历史
第3任务: 1.2.1 人工智能研究的基本内容
第4任务: 1.2.2 人工智能的主要研究领域
第5任务: 2.1.1 理解大数据
第6任务: 2.1.2 大数据技术
第7任务: 2.1.3 大数据技术应用的壁垒
第8任务: 2.2.1 认识大数据时代
第9任务: 2.2.2 大数据思维的特点
第10任务: 2.2.3 大数据的应用
第11任务: 2.2.4 大数据时代的企业案例
第12任务: 2.3.1 人工智能与大数据的本质
第13任务: 2.3.2 人工智能与大数据思维的协同工作
第14任务: 2.3.3 人工智能与大数据应用的局限性
第15任务: 3.1.1 机器学习概述
第16任务: 3.1.2 机器学习的类型
第17任务: 3.2.1 分类问题
第18任务: 3.2.2 回归问题
第19任务: 3.2.3 聚类问题
第20任务: 4.1.1 神经网络概述
第21任务: 4.1.2 人工神经网络的发展历史
第22任务: 4.2 浅谈神经网络
第23任务: 4.3 神经网络与深度学习
第24任务: 5.1.1 计算机视觉的概述
第25任务: 5.1.2 计算机视觉的发展历史
第26任务: 5.2 常见的计算机视觉技术
第27任务: 5.3 计算机视觉与深度学习
第28任务: 5.4.1 安防系统的构成与技术框架
第29任务: 5.4.2 人脸识别的流程
第30任务: 5.4.3 人脸识别的关键技术与常见应用
第31任务: 6.1 自然语言处理的概述
第32任务: 6.2 自然语言处理的发展历程
第33任务: 6.3 常见的自然语言处理技术
第34任务: 6.4 自然语言处理与深度学习
第35任务: 7.1.1 智能机器人的基本含义
第36任务: 7.1.2 智能机器人的常见类型
第37任务: 7.1.3 智能机器人的关键技术
第38任务: 7.1.4 智能机器人的发展方向
第39任务: 7.2.1 智能制造的基本含义和标准体系框架
第40任务: 7.2.2 智能制造装备
第41任务: 7.2.3 智能制造中的关键技术
第42任务: 人工智能.zip
学
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张老师
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