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PyTorch框架基础实践
简介
分类
进阶
课程标签:
Python
查看课程
任务列表
第1任务: 1 PyTorch简介
第2任务: 2.1 创建张量
第3任务: 2.2 张量与数组相互转化
第4任务: 3.1 任务描述:构建一个线性模型
第5任务: 3.2 读取数据
第6任务: 3.3 构建初始模型及损失函数
第7任务: 3.4 test-构建优化器
第8任务: 3.4 构建优化器
第9任务: 3.5 最小化方差(训练)
第10任务: 3.6 执行多轮训练
第11任务: 3.7 训练过程可视化
第12任务: 4.1 案例目标与流程
第13任务: 4.2 加载数据
第14任务: 4.3 加工数据
第15任务: 4.4 模型结构介绍
第16任务: 4.5 构建模型
第17任务: 4.6 模型配置
第18任务: 4.7 模型训练
第19任务: 4.8 执行多轮训练
第20任务: 4.9 模型性能评估
第21任务: 4.10 保存模型
第22任务: 4.11 加载模型
第23任务: 4.12 模型应用
第24任务: PyTorch框架基础实践.zip
学
习
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心
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张老师
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