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基于PySpark的信用贷款风险分析
简介
分类
案例实战
课程标签:
案例实战
查看课程
任务列表
第1任务: 1 需求与架构分析
第2任务: 2.1 数据合并入库
第3任务: 2.2 信息完整程度与逾期率关系探索
第4任务: 2.3 信息修改天数与逾期率关系探索
第5任务: 2.4 借款月份与逾期率关系探索
第6任务: 3.1 第三方信息特征构建
第7任务: 3.2 信息缺失个数与借款月份特征构建及更新信息重建
第8任务: 3.3 用户登录信息重建
第9任务: 3.4 字符型数据转换及缺失值处理
第10任务: 4 模型构建评估与部署
第11任务: 基于PySpark的信用贷款风险分析.zip
学
习
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张老师
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