Python的开发环境：

1.Python（程序运行基础-引擎）、第三方翻译器、编译器

2.环境方案一：Python+pycharm/jupyter notebook+Numpy

区间左闭右开；默认从0开始

anaconda Python集成开发环境

dafd fas

string = 'hello world'

f = open ('hello world.txt','w')

f.write(string)

f.close()

机器学习=['决策树','神经网络']

for i in 机器学习:

    print(i)

lyric='the night begin'

求曲边图形的面积，

下载与安装：

windows：https://www.python.org/downloads/windows/

安装说明：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a3a9e8f4ed49d28854b292f85bb000

for循环排序，注意考虑算法的合理性

for i in range():

if A>B:

elif

else

认识Python

1、创建环境时，一定要注意解释器

2、创建新文件，在工程文件夹下建立python文件，生成.py文件，进行程序编程
print（‘helloworld’）
str='helloworld'
f = open('day1_test1.txt','w')
f.write(str)
f.close

3、run后，下方出现两句：

C:\Users\Administrator\Anaconda3\python.exe 

调用解释器，设置工程时关联好的

D:/TensorFlow_Test/day1_ex1/day1.py

编辑python文件

4、变量不需要提前说明

还能

open(路径+文件名，读写方式)

字典

pathon开发环境 

python    程序运行基础

第三方类库 第三方的功能拓展numpy

编辑器 提高代码编辑效率pycharm

马戏团，PYTHON

空格，对齐，语法规则

脚本语言， 不同的库，编译慢

解释性语言，解释器，引擎

第三方类库，功能拓展，

编辑器，提高效率

pycharm spyder jupyer notebook

Anaconda  500M

https://www.python.org/downloads/windows/

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/

import math as m

math.sin

数据结构：

nummber(数字)

               int   float   bool     complex

String（字符串）

list(列表)

Dictionary（字典）

sets(集合)

tuple(元组)

string = 'hello world'

f = open('hello world.txt','w')

f.write(string)

f.close()

缩进 tab

两行同一缩进，

多行注释，ctrl+?

shift +tab

string='hello world'
f=open('hello world.txt','w')
f.write(string)
f.close()

机器学习 = ['决策树','神经网络']
for i in 机器学习:
    print(i)
    print(i)