1.项目背景
帕金森疾病是一种常见的老年神经系统退行性疾病,但其确切病因目前仍不清楚,而传统的疾病监测需要专业人员进行复杂的操作,并且监测周期长,所以对于帕金森疾病的检查和诊断仍无法实现快速检测的需求。近年,在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
构建一个有效的帕金森疾病诊断系统,可实现对患者进行远程诊断和病情监控,也可作为医生治疗或诊断的辅助工具,且能够作为帕金森疾病预防的自我检测手段。
2.项目目标
本项目旨在利用人工智能技术开筛选多种与疾病相关的语音特征,运用人工智能算法构建帕金森疾病诊断模型,使用评估方法对比多种算法的诊断效果,选取最优模型。
3.核心技术
(1)Python数据分析
(2)Python 数据可视化
(3)Python机器学习