课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图像对比度增强、图像增强和图像分割的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事计算机视觉工作奠定基础。 我国是肝癌大国，世界范围内约有一半以上的新增肝癌患者和因肝癌而死亡的案例发生在中国，对肝脏疾病的早发现早治疗是当前面临的主要任务。本案例基于腹部CT序列图像，通过深度学习U-Net模型实现图像分割。对图像进行增强对比，并提取肝脏切片进行数据增强，构建模型实现图像分割。
本案例的主要分析目标如下。
（1）数据预处理：对图像进行处理，提取肝脏切片。
（2）数据增强：对切片图像进行数据增强。
（3）模型构建：构建深度学习U-Net模型。
（4）模型测试：调用已经训练好的模型进行测试。
二、技术点
图像增强；图像分割；深度学习U-Net模型。
三、建议前置课程
微信公众号
客服微信
