课程介绍
一、课程简介
通过学习本案例，可了解语音识别领域的一些基础知识，掌握使用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音识别，为后续学习奠定基础。 随着深度学习的兴起，音频识别是模式识别领域一个前沿研究课题。对于音频信号，神经网络能够从原始数据中提取特征，一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。
本案例的主要分析目标如下。
（1）熟悉.wav格式语音数据的读取和处理方法，提取语音数据特征传入模型。
（2）利用hmmlearn构建HMM模型进行语音识别。
二、技术点
.wav格式数据加载和展现；获取不同文件夹的数据和标签；MFCC特征提取；HMM模型。
三、建议前置课程
微信公众号
客服微信
